[发明专利]一种基于深度学习的多用户下行CSI反馈方法有效
| 申请号： | 202210068686.2 | 申请日： | 2022-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN114499770B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 陈磊;孙黎;王熠晨 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | H04L1/06 | 分类号： | H04L1/06;H04L25/02 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 王晶 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的多用户下行CSI反馈方法，包括以下步骤；步骤1)：BS发送导频，UE进行信道估计得到下行CSI；步骤2)：UE对CSI进行压缩与量化，并反馈给BS；步骤3)：BS收到所有UE反馈的下行CSI进行联合CSI重构；步骤4)：利用重构CSI实施MRT预编码同时与所有UE通信。本发明能够在保证较低信道压缩率的基础上提升下行预编码性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 多用户 下行 csi 反馈 方法 | ||
【主权项】：
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