[发明专利]基于生成对抗模仿学习的边缘节点动态资源分配方法在审
| 申请号： | 202210067473.8 | 申请日： | 2022-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN114567560A | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 缪巍巍;张明轩;曾锃;全思平;杨君中;王兴龙;张瑞;张震;滕昌志;李世豪;毕思博;张利;孙琦;赵然 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 |
| 主分类号： | H04L41/0894 | 分类号： | H04L41/0894;H04L41/14;H04L67/1001;H04L67/60;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 张倩倩 |
| 地址： | 210003 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于生成对抗模仿学习的边缘节点动态资源分配方法，包括：获取边缘节点上的边缘环境信息，根据边缘环境信息，利用预先训练的资源分配策略模型得到资源分配策略；根据资源分配策略向请求服务的各用户节点分配应用服务资源；资源分配策略模型基于预训练的用户请求策略模型利用Q‑learning强化学习算法训练得到；用户请求策略模型为基于历史真实边缘环境信息利用生成对抗训练得到。本发明无需通过与大量真实边缘环境交互便可实现资源分配策略模型的策略优化，从而在实际边缘节点资源分配时能够获得更贴合实际用户需求的资源分配策略，提升边缘节点应用为用户提供服务的效率，优化用户服务体验。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 模仿 学习 边缘 节点 动态 资源 分配 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司，未经国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210067473.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
