[发明专利]基于特征匹配和位置匹配的SAR图像与光学图像匹配方法在审
| 申请号： | 202210067322.2 | 申请日： | 2022-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN114511012A | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 廖赟;邸一得 | 申请（专利权）人： | 云南览易网络科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V20/10;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/75;G06V10/82 |
| 代理公司： | 昆明金科智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 53216 | 代理人： | 杨钊霞 |
| 地址： | 650221 云南省昆明市五华区小*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于特征匹配和位置匹配的SAR图像与光学图像匹配方法，使用高斯差分算法对光学图像和SAR图像进行初步关键点检测；根据检测到的光学图像和SAR图像的关键点，提取周围的区域，重构图像块；设计包含密集块和过渡层的深度卷积神经网络，设计复合损失函数，通过对深度卷积神经网络的训练和运行，生成深度特征描述符；使用L2距离算法和深度特征描述符对光学图像和SAR图像进行特征匹配，并对匹配点距离误差进行评估；通过二维高斯函数投票算法实现SAR图像和光学图像的位置匹配。解决了SAR图像和光学图像的特征匹配问题，具有更佳的匹配能力和精准度，能够实现SAR图像和光学图像的位置匹配。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 匹配 位置 sar 图像 光学 方法 | ||
【主权项】：
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