[发明专利]基于闭环语音链和深度学习的抑郁症自动诊断系统在审
申请号: | 202210048445.1 | 申请日: | 2022-01-17 |
公开(公告)号: | CN114496221A | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 明东;杜铭浩;刘爽;柯余峰;张文荃;陈龙 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G10L25/24;G10L25/30;G10L25/63 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 李林娟 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于闭环语音链和深度学习的抑郁症自动诊断系统,包括:语音链特征提取模块用于对片段语音提取语音链特征,建立声道、耳道模型,根据耳道模型提取预设维度梅尔倒谱系数特征以及根据声道模型提取另一预设维度线性预测系数特征;片段内特征提取模块用于建立一维卷积神经网络对各语音片段的MFCC特征和LPC特征提取抑郁相关特征,每个语音片段所对应的MFCC特征和LPC特征经提取后分别输出多维度抑郁症特征;特征级融合模块用于对每个片段对应的多维度抑郁症特征进行融合,对每名被试对应的所有片段特征进行融合;片段间特征提取及分类输出模块用于建立长短期记忆网络提取片段间的抑郁特征并实现抑郁症和非抑郁症的分类输出。 | ||
搜索关键词: | 基于 闭环 语音 深度 学习 抑郁症 自动 诊断 系统 | ||
【主权项】:
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