[发明专利]一种文本检测模型训练方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202210040015.5 | 申请日： | 2022-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN114067321B | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 单鼎一 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/146 | 分类号： | G06V30/146;G06V30/148;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 朱佳 |
| 地址： | 518044 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种文本检测模型训练方法、装置、设备及存储介质，可应用于地图领域、车载场景、人工智能、辅助驾驶等各种场景，该方法包括：获取样本图像集合，其中，每个样本图像包含至少一个真实文本对象。基于样本图像集合，对待训练的文本检测模型和全局语义分割模型进行联合迭代训练，输出已训练的目标文本检测模型。在训练过程中两种模型相互监督学习，两种模型对应的损失函数共同优化梯度，从而提高训练获得的目标文本检测模型的准确性和鲁棒性。其次，训练获得的目标文本检测模型，通过对图像进行目标检测获得文本对象，不需要进行像素级别的特征聚类，避免了聚类半径带来的问题，从而提高文本检测的准确性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 检测 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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