[发明专利]基于改进Cascade R-CNN的红外船舶图像快速识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210036557.5 | 申请日： | 2022-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN114049478A | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 张笛;马浩为;范亮;李玉立;张金奋;万程鹏;吴达 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/143 | 分类号： | G06V10/143;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 徐瑛 |
| 地址： | 430070 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于改进Cascade R‑CNN的红外船舶图像快速识别方法及系统，方法包括：搭建基于Cascade R‑CNN的改进红外船舶网络；构建红外船舶图像数据集，对改进红外船舶网络进行训练和测试，得到训练好的红外船舶识别模型，并选取mAP最高的3个红外船舶识别模型；基于Soft‑NMS算法获取多个交并比阈值，并通过获取的多个交并比阈值对3个红外船舶识别模型进行优化，得到最优交并比阈值和最优红外船舶识别模型；基于最优红外船舶识别模型识别红外船舶图像中的目标船舶。本发明通过融合红外船舶特征与分类，解决了港口区域夜间作业时，因夜间光照不足导致引航员判断失误进而引发航行风险的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 cascade cnn 红外 船舶 图像 快速 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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