[发明专利]一种基于无线信号的多模态特征融合步态识别方法在审
| 申请号： | 202210036181.8 | 申请日： | 2022-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN114360069A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 梁颖;吴文杰;李昊波 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V40/10;G06K9/00;G06K9/62;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙) 61248 | 代理人： | 杨蕾 |
| 地址： | 710048 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于无线信号的多模态特征融合步态识别方法，包括：信号采集，使用商用支持IEEE802.11n的路由器作为WiFi信号的发射端，使用一个带有Intel5300无线网卡的计算机作为接收端，接收CSI信号；分别在走廊和大厅采集多人数据；信号处理，信号处理阶段对接收到的CSI信号进行去噪和进行动静态序列的检测；网络分类，在对于动态部分使用一个17层的一维卷积神经网络提取动态部分特征；对于静态部分，采用常见的用于图像分类的深度卷积网络提取静态部分特征；最后将动态静态特征进行融合，经过网络分类输出得到识别结果。本发明的方法能够实现在不同环境中的高精度步态识别，准确率最高为98.5%。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 无线 信号 多模态 特征 融合 步态 识别 方法 | ||
【主权项】：
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