[发明专利]一种基于零值化神经动力学模型求解时变复值线性矩阵方程的方法在审
| 申请号： | 202210035575.1 | 申请日： | 2022-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN114355781A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 宋致远;卢振耀;吴嘉豪;郑棉杰;彭文俊;肖秀春 | 申请（专利权）人： | 广东海洋大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 北京快易权知识产权代理有限公司 11660 | 代理人： | 赵晓薇 |
| 地址： | 524088 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了非凸激励与基于残差的自适应系数零值化神经动力学模型求解时变复值线性矩阵方程问题的方法，步骤1：输入原始实际问题；步骤2：根据输入的原始实际问题，抽象与建模得到其中的隐含的基本数学问题；步骤3：建立求解时变复值线性矩阵方程的原始神经动力学模型；步骤4：定义非凸激励与基于残差的自适应系数零值化神经动力学模型；步骤5：利用非凸激励与基于残差的自适应系数零值化神经动力学算法，在无噪声和有噪声的情况下对时变复值线性矩阵方程数学模型进行迭代求解，不断对系统残差以及状态变量进行非凸激励及自适应变换直至达到预设时间t，本发明算法有更高的收敛速度、收敛精度和更优的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 零值化 神经 动力学 模型 求解 时变复值 线性 矩阵 方程 方法 | ||
【主权项】：
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