[发明专利]基于批标准化的多空间对抗样本防御方法及其装置在审
| 申请号： | 202210034033.2 | 申请日： | 2022-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN114724101A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 刘艾杉;刘祥龙;汤诗宇 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06V20/56 | 分类号： | G06V20/56;G06V10/774;G06V10/764;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京汲智翼成知识产权代理事务所(普通合伙) 11381 | 代理人： | 陈曦;贾兴昌 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于批标准化的多空间对抗样本防御方法及其装置。该多空间对抗样本防御方法用在自动驾驶训练场景中，包括如下步骤：利用来自不同域的对抗样本对门控批归一化模块进行训练，对抗样本为影响自动驾驶车辆识别图像的干扰因素；预测神经网络中对应前一层输出数据所属的域；将来自不同域的数据标准化对齐，得到域不变的特征；其中，利用批归一化层的每条分支标准化对齐来自某一特定域的数据；将每条分支标准化对齐后的数据进行聚合，得到域不变的特征。利用本发明可以有效提升深度神经网络的鲁棒性，特别适合在自动驾驶训练场景中应用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 标准化 空间 对抗 样本 防御 方法 及其 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学，未经北京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210034033.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
