[发明专利]一种基于特征提取的妆容推荐方法及系统在审
| 申请号： | 202210033579.6 | 申请日： | 2022-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN114547362A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 刘丰睿;周芸帆;单佳豪;徐海洲;刘浩淼;张腾文;朱鹏阳;江楠 | 申请（专利权）人： | 刘丰睿 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/51;G06K9/62;G06V40/16;G06Q30/06;G06V10/74 |
| 代理公司： | 北京麦汇智云知识产权代理有限公司 11754 | 代理人： | 吴云 |
| 地址： | 617000 四川省攀枝*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于特征提取的妆容推荐方法及系统，涉及深度学习技术领域。一种基于特征提取的妆容推荐方法包括：获取用户需求及用户特征并进行用户面部特征分析；根据用户提交需求及面部特征分析结果，在后台数据库进行图像匹配；配合用户选择的风格和特征推荐妆容数据集；通过用户上传的图像及用户选择的模特ID迁移及选定妆容。其能够以深度学习技术为核心，利用端云结合的系统架构思想，对端与云进行职责分配，保证产品运行时的负载均衡和高并发量支持，为用户提供良好的交互体验。此外本发明还提出了一种基于特征提取的妆容推荐系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 提取 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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