[发明专利]一种基于特征提取的妆容推荐方法及系统

权利要求书

1.一种基于特征提取的妆容推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户需求及用户特征并进行用户面部特征分析；

根据用户提交需求及面部特征分析结果，在后台数据库进行图像匹配；

配合用户选择的风格和特征推荐妆容数据集；

通过用户上传的图像及用户选择的模特ID迁移及选定妆容。

2.如权利要求1所述的一种基于特征提取的妆容推荐方法，其特征在于，所述获取用户需求及用户特征并进行用户面部特征分析包括：

通过RetinaFace和MobileNet，结合AIBoost与AIUnit在移动端实现用户面部位置锚框和特征点的提取。

3.如权利要求2所述的一种基于特征提取的妆容推荐方法，其特征在于，还包括：

在用户面部特征提取中，提取到的用户面部特征并分析用户面部位置。

4.如权利要求1所述的一种基于特征提取的妆容推荐方法，其特征在于，所述根据用户提交需求及面部特征分析结果，在后台数据库进行图像匹配包括：

通过缓存中的人脸特征数据与服务器中保存的模特静态特征数据进行匹配，为用户匹配到特征相似的模特图像。

5.如权利要求4所述的一种基于特征提取的妆容推荐方法，其特征在于，还包括：

将提取出的用户上传图像中的人脸特征信息，同时保存至数据库对应用户表中及缓存列表中。

6.如权利要求1所述的一种基于特征提取的妆容推荐方法，其特征在于，所述配合用户选择的风格和特征推荐妆容数据集包括：

判断缓存列表中是否存在人脸特征信息，若是，则利用数据库中模特静态人脸位置信息和用户人脸位置信息进行迁移，若不是，则判定为前置算法未执行完，提示用户等待重新匹配图像。

7.如权利要求1所述的一种基于特征提取的妆容推荐方法，其特征在于，还包括：

将人脸位置信息、模特图像、保存在缓存列表中的用户图像作为妆容迁移算法的输入对用户上传图像进行多模特妆容迁移，并将迁移结果返回手机端供用户查看。

8.一种基于特征提取的妆容推荐系统，其特征在于，包括：

特征分析模块，用于获取用户需求及用户特征并进行用户面部特征分析；

图像匹配模块，用于根据用户提交需求及面部特征分析结果，在后台数据库进行图像匹配；

妆容推荐模块，用于配合用户选择的风格和特征推荐妆容数据集；

迁移模块，用于通过用户上传的图像及用户选择的模特ID迁移及选定妆容。

9.如权利要求8所述的一种基于特征提取的妆容推荐系统，其特征在于，包括：

用于存储计算机指令的至少一个存储器；

与所述存储器通讯的至少一个处理器，其中当所述至少一个处理器执行所述计算机指令时，所述至少一个处理器使所述系统执行：特征分析模块、图像匹配模块、妆容推荐模块及迁移模块。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。