[发明专利]一种基于交互双重图卷积网络的情感预测方法及系统在审
| 申请号： | 202210032949.4 | 申请日： | 2022-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN114528398A | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 鲁燃;王雪;刘培玉;朱振方 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/216;G06F40/211;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 杨琪 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于交互双重图卷积网络的情感预测方法及系统，包括：获取待预测的文本，并转化为若干词向量序列；提取若干词向量序列的上下文信息，得到隐藏状态向量；基于若干词向量序列，采用句法图卷积网络，得到句法图；基于所述隐藏状态向量，采用语义图卷积网络，得到语义图；基于句法图和语义图，交互学习句法信息和语义信息，得到交互学习后的句法图和语义图；基于交互学习后的句法图和语义图，预测得到待预测的文本的情感概率分布。提高了对情感极性判断的准确性和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 交互 双重 图卷 网络 情感 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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