[发明专利]基于深度强化学习的公交发车时刻表动态优化算法

摘要

本发明属于智能公交调度系统技术领域，公开了基于深度强化学习的公交发车时刻表动态优化算法，在优化公交发车时刻表时引入了深度强化学习方法，包含以下步骤：深度强化学习以仿真模型为基础，既考虑公交站间行程时间可能受路况、红绿灯、天气等因素影响的随机性，又加入根据乘客需求和OD规律生成的乘客流特性，克服经典商业交通仿真软件由于缺乏对乘客流的建模与性能评价功能所存在的不足。本发明在对公交发车时刻表进行动态优化时考虑了复杂乘客流，建立了车流与客流相结合的公交运行仿真模型，PPO算法能够实时捕获复杂环境状态并快速生成公交发车时刻表，是一种动态优化策略，使得此发明在面对复杂环境时具有更高的鲁棒性。