[发明专利]基于深度学习的核电厂设计基准事故应急诊断系统及方法在审
| 申请号： | 202210026568.5 | 申请日： | 2022-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN114372099A | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 徐红;李高峰 | 申请（专利权）人： | 上海质先实业发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/02 |
| 代理公司： | 合肥昕华汇联专利代理事务所(普通合伙) 34176 | 代理人： | 孙怀香 |
| 地址： | 200940 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的核电厂设计基准事故应急诊断系统，包括核电厂监测系统、与核电厂检测系统连接的监测数据库、与核电厂检测系统连接的规程专家库、典型事故数据库和机器学习模块，所述核电厂监测系统用于监测核电厂运行的参数，所述机器学习模块分别监测数据库、规程专家库和应急操作规程库连接，所述机器学习模块内部设置由多层卷积神经网络构成的提取模型和诊断模型，所述机器学习模块通过对规程专家库、应急操作规程库、典型事故数据库内的数据进行处理，训练多层卷积神经网络，从而优化提取模型和诊断模型模型，提高应急响应执行的效率。本发明引入机器学习模块，实现了事故诊断的智能化，大大提高了事故诊断的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 核电厂 设计 基准 事故 应急 诊断 系统 方法 | ||
【主权项】：
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