[发明专利]基于残差网络结构的子宫肌瘤目标图像获取方法在审
| 申请号： | 202210026421.6 | 申请日： | 2022-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN114399485A | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 霍彤彤;邓凯贤;李丽欣;叶哲伟;吴蔚;王子毅 | 申请（专利权）人： | 南方医科大学顺德医院（佛山市顺德区第一人民医院）;华中科技大学同济医学院附属协和医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京棘龙知识产权代理有限公司 11740 | 代理人： | 谢静 |
| 地址： | 528300 广东省佛山市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于医学图像处理技术领域，具体为一种基于残差网络结构的子宫肌瘤目标图像获取方法，包括模型训练和模型应用两个阶段。模型训练包括：S1、在原始样本超声图像上，对包含子宫肌瘤图像的区域以矩形框形式进行病灶目标图像区域标注；S2、将所述标准标注图像通过改进型YOLOv3目标检测模型进行检测；S3、结果进行统一，得到训练好的改进型YOLOv3目标检测模型。应用时将待检测的超声图像输入至训练好的改进型YOLOv3目标检测模型进行检测，得到子宫肌瘤目标图像区域结果。本发明能够提高子宫肌瘤图像区域的获取精度，且检测速度快，对小目标及多目标任务适应性强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 网络 结构 子宫 肌瘤 目标 图像 获取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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