[发明专利]基于深度强化学习的最短路阻断方法和装置在审
| 申请号： | 202210018514.4 | 申请日： | 2022-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN114389990A | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 朱先强;戴周璇;张橹;朱承;丁兆云;周鋆;汤罗浩;张维明;刘斌 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | H04L45/12 | 分类号： | H04L45/12;H04L41/12;H04L9/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 段盼姣 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于深度强化学习的最短路阻断方法和装置。所述方法包括：获取网络图，采用编码器将网络图映射至低维向量空间，得到动作表示向量和图状态表示向量，将动作表示向量作为强化学习的动作，图状态表示向量作为强化学习的状态，输入至解码器中，通过解码器将动作和状态建模为深度Q网络，并对深度Q网络进行训练，在输入待阻断网络图后，输出待阻断网络图的最优阻断方案。采用本方法使得深度学习解决最短路阻断问题成为可能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 短路 阻断 方法 装置 | ||
【主权项】：
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