[发明专利]基于深度学习或图像识别鸡蛋暗斑检测与自动分级系统有效
申请号: | 202210018106.9 | 申请日: | 2022-01-08 |
公开(公告)号: | CN114342838B | 公开(公告)日: | 2022-12-09 |
发明(设计)人: | 陈辉;王德贺;周荣艳;陈一凡;杨断利;籍颖;郝二英;石雷 | 申请(专利权)人: | 河北农业大学 |
主分类号: | A01K43/00 | 分类号: | A01K43/00;A01K43/10;B65G23/04;B65G21/20;G06V20/00;G06T7/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 071000 *** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 本发明公开的属于鸡蛋暗斑检测与分级技术领域,具体为基于深度学习或图像识别鸡蛋暗斑检测与自动分级系统,包括支撑组件和中央处理器,所述支撑组件上安装有传送装置,所述传送装置上安装有数据采集机构,所述传送装置右侧设有分级装置;所述数据采集机构包括红外线感应器,本发明的有益效果是:通过设置传送装置,对鸡蛋进行传输,实现了批量化的检测,检测速度快;并且通过摄像机对鸡蛋进行拍摄,再利用模块进行暗斑数量的采集,并与预存的等级值进行对比,可对鸡蛋进行分类,通过设置分级装置,自动将鸡蛋进行分类,使得鸡蛋进入分装盘的对应区域,分级效率高,自动化程度高,降低了人工成本,大大提高了检测效率。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 图像 识别 鸡蛋 检测 自动 分级 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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