[发明专利]一种基于双重自注意的动态图异常检测方法在审
| 申请号： | 202210014102.3 | 申请日： | 2022-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN114445639A | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 包先雨;方凯彬;李俊杰;程立勋;林伟钦;王歆 | 申请（专利权）人： | 深圳市检验检疫科学研究院;深圳大学;深圳海关信息中心 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/62;G06V10/74;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中仟知识产权代理事务所(普通合伙) 11825 | 代理人： | 周庆佳 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于双重自注意的动态图异常检测方法，包括如下步骤：S1：DuSAG提取动态图的结构特征和时序特征进行异常边的检测；S2：DuSAG将结构自注意应用于图的随机游走采样得到的顶点序列，使DuSAG能够关注顶点序列中更加重要的顶点，以此增强图的结构特征学习；S3：DuSAG将时序自注意应用在不同时间戳的顶点嵌入上，使DuSAG能够捕获顶点的进化模式，学习图的时序特征。本发明引入结构自注意机制，关注更加重要的顶点，相比NetWalk增强了结构特征的提取。DuSAG引入时序自注意，学习顶点的进化模式，提取时序特征。DuSAG在检测异常数据有较好的效果以及双重自注意在异常检测的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双重 注意 动态 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市检验检疫科学研究院;深圳大学;深圳海关信息中心，未经深圳市检验检疫科学研究院;深圳大学;深圳海关信息中心许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210014102.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
