[发明专利]基于深度学习的矿井提升钢丝绳智能视觉检测装置及方法在审
| 申请号： | 202210011744.8 | 申请日： | 2022-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN114486734A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 朱法和;周坪;王虎;周公博 | 申请（专利权）人： | 淮北矿业股份有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/01 | 分类号： | G01N21/01;G01N21/892 |
| 代理公司： | 北京汇众通达知识产权代理事务所(普通合伙) 11622 | 代理人： | 李丹 |
| 地址： | 235000 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请提供了基于深度学习的矿井提升钢丝绳智能视觉检测装置，属于钢丝绳检测技术领域。包括底板，所述底板上安装有第一矩形柱，所述第一矩形柱上安装有第二矩形柱，所述第二矩形柱滑动安装在所述第一矩形柱内，所述底板上安装有调节组件，所述调节组件的一端固定安装在所述第二矩形柱的底部，所述第二矩形柱的上端安装有匚型板，所述匚型板上安装有两个对称的夹持组件，所述夹持组件之间安装有第二电动推杆，采用编码器方便对钢丝绳进行损伤定位，进一步与视频信息进行融合，采用第一相机和第二相机方便对钢丝绳的数据进行图像采集，通过存储器有利于大容量视频数据进行储存，提高了检测的精度和效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 矿井 提升 钢丝绳 智能 视觉 检测 装置 方法 | ||
【主权项】：
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