[发明专利]一种基于深度自动编码器的基因表达数据聚类方法在审

专利信息
申请号: 202210009917.2 申请日: 2022-01-05
公开(公告)号: CN114358191A 公开(公告)日: 2022-04-15
发明(设计)人: 何瑶;舒坤贤 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G16B40/30;G06N3/08
代理公司: 重庆辉腾律师事务所 50215 代理人: 王海军
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明属于基因表达数据分析领域,具体涉及一种基于深度自动编码器的基因表达数据聚类方法;该方法包括:获取基因表达数据;对基因表达数据进行预处理,得到mRNA数据;将mRNA数据输入到训练好的深度自动编码器中,得到降维后的mRNA数据;采用mclust包确定降维后的mRNA数据的聚类簇数;根据聚类簇数,采用k‑means聚类算法对降维后的mRNA数据进行聚类,得到聚类结果;本发明采用mclust包确定聚类簇数,避免了人为设置聚类簇数的局限性,聚类结果更准确;将深度自动编码器与聚类方法相结合,加快了聚类运算速度,且有效地提升了聚类的效果,具有良好的应用前景。
搜索关键词: 一种 基于 深度 自动 编码器 基因 表达 数据 方法
【主权项】:
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