[发明专利]一种基于计算机视觉和深度学习发现天然气终端设备异常的方法在审
| 申请号： | 202210009664.9 | 申请日： | 2022-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN114332465A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 郑孟华;朱志新;孙培宇 | 申请（专利权）人： | 上海秦润数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海政济知识产权代理事务所(普通合伙) 31479 | 代理人： | 黄佳丽 |
| 地址： | 200040 上海市静安*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于计算机视觉和深度学习发现天然气终端设备异常的方法，其特征在于，包含如下步骤：S1.将图片转换为标准格式图片；S2.基于模型一，识别标准格式图片中的目标物体，并进行标记，生成标记图片；S3.对标记图片进行裁剪，形成标准图片；S4.基于模型二，对标准图片中的目标物体进行是否存在异常的判断；当存在异常时，对该图片标记“异常”；当不存在异常时，对该图片标记“正常”；其中，模型一为物体识别训练模块，用于识别目标物体；模型二为物体检测训练模块，用于识别物体的异常情况。该方法能够有效的精确的识别天然气终端设备异常的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 计算机 视觉 深度 学习 发现 天然气 终端设备 异常 方法 | ||
【主权项】：
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