[发明专利]基于改进CE-Net的新冠肺炎CT图像感染区分割方法及系统在审
| 申请号： | 202210009185.7 | 申请日： | 2022-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN114332133A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 郑茜颖;邱纯乾 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/13;G06T7/181;G06T5/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 丘鸿超;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于改进CE‑Net的新冠肺炎CT图像感染区分割方法及系统，首先，在编码阶段加入注意力机制SE模块引入全局上下文信息，增强特征提取阶段的感受野，加大目标相关特征通道的权重，从而提高小目标的分割能力。其次，引入特征聚合模块,采用双线性插值的方法，融合了不同层次的图像特征，得到更具有判别能力的表达，进一步提高网络的分割精度。本发明在COVID‑19‑CT‑Scans数据集上能够更好的捕捉到CT图像中的新冠肺炎感染区域特征，并有良好的分割效果，对比原始CE‑Net网络和其它分割算法在整体上都有显著的提高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 ce net 肺炎 ct 图像 感染 区分 方法 系统 | ||
【主权项】：
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