[发明专利]一种基于步态识别的行人识别方法在审
| 申请号： | 202210007741.7 | 申请日： | 2022-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN115937963A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 邵叶秦;杨启硕;赵梦婷;许长勇;施佺 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V40/10;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 许洁 |
| 地址： | 226000*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于步态识别的行人识别方法，包括如下五个部分：视频采集、提取关键点、提取步态特征、训练步态识别模型、识别步态；具体地，摄像头提取行人行走视频，基于摄像头获取的行人多组行走视频，对视频序列图像上提取行人姿态的关键点作为特征，同时使用残差网络和长短期记忆人工神经网络LSTM模块构建基于时间和空间的步态特征；最后，训练SVM多分类器实现步态识别。本发明根据行人识别存在的问题，利用人体关键点构建具有时间和空间步态特征的识别方法。在应用上，本发明的步态识别算法可以用于考勤签到等多种场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 步态 识别 行人 方法 | ||
【主权项】：
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