[发明专利]一种基于深度学习的医疗影像报告自动生成方法在审
| 申请号： | 202210004588.2 | 申请日： | 2022-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN114496151A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 张立言;陈志贤;袁野 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G16H15/00 | 分类号： | G16H15/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 吴旭 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的医疗影像报告自动生成方法，包括如下步骤：步骤1，准备数据集并对数据集进行预处理；步骤2，通过Attention模型进行医疗影像细粒度特征提取；步骤3，通过图像处理模块，使用图文对应的方式进行训练，采用关键词和图像特征进行对应，改进transformer模块，来提高机器对图像特征识别的准确性；步骤4，通过Decoder模块生成报告段落。本发明通过提取细粒度的医疗影像特征，改善训练模型，使得生成的诊断报告更加专业、准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 医疗 影像 报告 自动 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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