[发明专利]一种基于特征交叉与集成学习的三级网络入侵检测方法在审
| 申请号： | 202210001268.1 | 申请日： | 2022-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN114553468A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 倪旭明;郭瑜;郑建新;厉立锋;金旭;吴炳超;张波;张俊;吴哲翔;邵航军;吕齐 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L41/14;H04L41/142;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人： | 任翠月 |
| 地址： | 321017 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于特征交叉与集成学习的三级网络入侵检测方法，所述检测方法具体为对网络访问数据进行预处理，对其进行特征提取并获取特征重要性，选取重要特征并进行特征交叉处理，获取处理后的网络访问数据，对处理后的网络访问数据进行一级检测，判断是否为入侵行为，并筛选出不能识别的网络访问数据，在判断为入侵行为时，对对应的网络访问数据进行二级检测，获取网络访问数据的入侵类型，同时也筛选出不能识别的网络访问数据，提取所有不能识别的网络访问数据进行三级检测，通过人工进行入侵行为判定和入侵类型判定。本发明采用多级检测，保证了检测的全面性，能够有效提高网络入侵的实时性和准确性，达到实时监控网络中异常行为的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 交叉 集成 学习 三级 网络 入侵 检测 方法 | ||
【主权项】：
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