[发明专利]用于机器学习模型的自适应训练的系统和方法在审
| 申请号： | 202180067563.0 | 申请日： | 2021-10-01 |
| 公开（公告）号： | CN116783603A | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 阿希尔·巴尔加瓦;伊尚·塔内亚;卡洛斯·G·洛佩斯-埃斯皮纳;鲍比·小雷迪;赵斯海;朱若青 | 申请（专利权）人： | 智动化预诊断股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06N20/10;G06N3/08;G06F18/2411;G06F18/243;G06F18/23213;G06F18/22;G06F18/214 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 韩峰;孙志湧 |
| 地址： | 美国伊*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种用于为特定人群适应机器学习模型的系统。系统包括处理器和存储器设备，该存储器设备存储将存储器设备配置成执行操作的指令。操作可以包括：接收本地数据集，该本地数据集包括与医疗机构相关联的患者的本地记录；执行聚类函数；以及检索包括模板记录的模板数据集，该模板记录被以具有可变质心的聚类所组织。操作还可以包括：计算本地与模板记录之间的相似性度量；通过结合模板和本地记录来生成合成数据集；将合成数据集分开为训练合成数据集和测试合成数据集；以及通过根据训练合成数据集调整模板模型和/或生成新的预测模型，来生成和/或验证机器学习预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 机器 学习 模型 自适应 训练 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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