[发明专利]使用机器学习系统的实例自适应图像和视频压缩在审
| 申请号： | 202180063932.9 | 申请日： | 2021-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN116250236A | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | T·J·范罗森达尔;I·A·M·胡伊本;T·S·科亨 | 申请（专利权）人： | 高通股份有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/147 | 分类号： | H04N19/147 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 刘瑜 |
| 地址： | 美国加*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 描述了用于使用机器学习系统来压缩数据以及调谐机器学习系统以压缩数据的技术。示例过程可以包括：通过神经网络压缩系统(例如，在训练数据集上训练的)接收输入数据以便通过所述神经网络压缩系统压缩。所述过程可以包括：确定用于所述神经网络压缩系统的一组更新，所述一组更新包括使用所述输入数据调谐的经更新的模型参数。所述过程可以包括：通过所述神经网络压缩系统使用潜在先验生成包括所述输入数据的经压缩的版本的第一比特流。所述过程还可以包括：通过所述神经网络压缩系统使用所述潜在先验和模型先验生成包括所述经更新的模型参数的经压缩的版本的第二比特流。所述过程可以包括：输出所述第一比特流和所述第二比特流以传输到接收机。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 机器 学习 系统 实例 自适应 图像 视频压缩 | ||
【主权项】：
暂无信息
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