[发明专利]用于产品配方的表征机器学习在审
| 申请号： | 202180063868.4 | 申请日： | 2021-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN116261717A | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | P·里斯托斯基;R·T·古德温;傅菁;R·B·塞加尔;R·卢吉;K·C·朗;C·哈里斯;丹真益西 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06F9/44 | 分类号： | G06F9/44 |
| 代理公司： | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人： | 于静;刘薇 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 提供了用于产品配方的表征学习的方法、系统和计算机程序产品。该方法访问产品配方集。每个产品配方包括成分元组集。从该产品配方集生成有向图。该有向图包括针对该配方集的成份元组集的每个成分的节点。该方法从有向图生成加权图。该加权图具有分配给有向图中的每个边缘的权重。该方法基于有向图生成嵌入模型。为所述加权图确定嵌入集，其中，每个节点用低维数字向量表示。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 产品 配方 表征 机器 学习 | ||
【主权项】：
暂无信息
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