[发明专利]用于神经图像压缩的任务自适应预处理的方法和设备在审
| 申请号： | 202180031481.0 | 申请日： | 2021-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN115461753A | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 蒋薇;王炜;丁鼎;刘杉;许晓中 | 申请（专利权）人： | 腾讯美国有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02;H04N19/30;H04N19/42;H04N19/463 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王曙聘 |
| 地址： | 美国加利福尼亚州*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 用于神经图像压缩的任务自适应预处理(TAPP)的方法由至少一个处理器执行，并且该方法包括：使用TAPP神经网络基于输入图像生成替代图像，以及使用第一神经网络对所生成的替代图像进行编码以生成压缩表示。通过以下操作来训练TAPP神经网络：使用TAPP神经网络基于输入训练图像生成替代训练图像；使用第一神经网络对所生成的替代训练图像进行编码以生成压缩训练表示；使用第二神经网络对所生成的压缩训练表示进行解码以重建输出训练图像；生成基于输入训练图像、重建的输出训练图像和生成的压缩训练表示生成的率失真(R‑D)损失的梯度；以及基于所生成的R‑D损失的梯度更新生成的替代训练图像。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 神经 图像 压缩 任务 自适应 预处理 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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