[发明专利]一种使用子内核搜索模块优化设备上神经网络模型的方法和装置在审

专利信息
申请号: 202180022464.0 申请日: 2021-01-21
公开(公告)号: CN115298671A 公开(公告)日: 2022-11-04
发明(设计)人: 权成颜;金镕重;康凤男;诸泓模 申请(专利权)人: 斯特拉德视觉公司
主分类号: G06N3/08 分类号: G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 延美花;臧建明
地址: 韩国庆*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 公开一种使用子内核搜索模块优化设备上神经网络模型的方法,其包括:学习装置(a)将具有能够使用安装有神经网络模型的边缘设备允许的最大计算能力执行目标任务的最大容量的大神经网络模型训练成针对输入的输入数据生成第1推理结果的状态下,使子内核搜索模块通过识别与学习数据对应的约束和状态向量来获得适合对所述学习数据执行目标任务的特定子内核的架构信息;(b)参考所述特定子内核的所述架构信息优化所述大神经网络模型,生成用于针对所述学习数据生成第2推理结果的特定小神经网络模型;以及(c)参考所述第1推理结果和所述第2推理结果训练所述子内核搜索模块。
搜索关键词: 一种 使用 内核 搜索 模块 优化 设备 神经网络 模型 方法 装置
【主权项】:
暂无信息
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