[发明专利]用于预测未来肺癌的风险的系统和方法在审
申请号: | 202180021819.4 | 申请日: | 2021-01-15 |
公开(公告)号: | CN115362470A | 公开(公告)日: | 2022-11-18 |
发明(设计)人: | G·R·小华什科;C·S·史蒂文森;S·Y·阿什;R·S·J·埃斯特帕;M·D·梅尔曼 | 申请(专利权)人: | 强生企业创新公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G16H50/20;G16H50/30 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 叶晓勇;李啸 |
地址: | 美国新*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 训练并部署风险预测模型以分析图像,诸如计算机断层扫描,从而预测一个或多个受试者的肺癌未来风险。在结节特定特征和非结节特定特征上单独地训练各个风险预测模型,使得每个风险预测模型可预测跨不同时间段(例如,1年、3年或5年)的肺癌未来风险。此类风险预测模型可用于通过实现临床试验富集来开发肺癌的预防性疗法。 | ||
搜索关键词: | 用于 预测 未来 肺癌 风险 系统 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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