[发明专利]用于监测机器学习模型的方法和装置在审
| 申请号： | 202180010404.7 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN115023677A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 贝内迪克特·施密特;伊多·阿米哈伊;蒙塞夫·希欧亚;阿尔扎马·科特里瓦拉;马丁·霍伦德;丹尼斯·詹卡;菲力克斯·伦德斯;扬·克里斯托夫·施拉克;本杰明·克洛珀;海迪尔·阿布夸克 | 申请（专利权）人： | ABB瑞士股份有限公司 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02;G06N3/08;G05B13/02;G05B17/02 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 邓雪萌 |
| 地址： | 瑞士*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及监测或控制工业过程的领域，特别是借助于人工神经网络。该方法包括以下步骤：借助于第一输入数据集(31)作为第一输入(11)来训练第一控制模型(10)，产生经训练的第一控制模型(10T)；将经训练的第一控制模型(10T)复制到第二控制模型(20)，其中，在复制之后，第二输入层(22)和多个第二隐藏层(24)与多个第一隐藏层(14)相同，并且第一输出层(18)被第二输出层(28)替代；冻结多个第二隐藏层(24)；借助于第一输入数据集(31)作为第二输入(21)来训练第二控制模型(20)，产生经训练的第二控制模型(20T)；以及借助于第二输入数据集(32)作为第二输入(21)来运行经训练的第二控制模型(20T)，其中第二输出(29)输出第一控制模型(10)的质量度量(qm)。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 监测 机器 学习 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于ABB瑞士股份有限公司，未经ABB瑞士股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202180010404.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
