[发明专利]未标记数据的场景图生成在审
| 申请号： | 202180009426.1 | 申请日： | 2021-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN115004251A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | A·普拉卡什;S·德布纳斯;J-F·拉弗莱什;E·卡梅拉西;G·斯塔特;M·T·洛 | 申请（专利权）人： | 辉达公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人： | 高伟 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提出了用于训练和使用用于转移学习的场景图生成器的方法。场景图生成技术可将域差距分解成各个类型的差异，例如可涉及外观、标记和预测差异。可以至少通过使用一个或更多个梯度反转层(GRL)使对应的潜在分布和输出分布对齐来减少这些差异。标记差异可使用从目标数据收集的自伪统计来解决。基于伪统计的自学习和对抗技术可用于管理这些差异，无需来自现实世界数据集的昂贵监督。 | ||
| 搜索关键词： | 标记 数据 场景 生成 | ||
【主权项】：
暂无信息
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