[发明专利]一种基于跨层注意力机制特征融合的目标检测方法及系统在审
| 申请号： | 202111671429.X | 申请日： | 2021-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN114299281A | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 胡建国;张月;卢星宇;杨学彬;吴劲;段志奎 | 申请（专利权）人： | 中山大学;中山大学深圳研究院;广州智慧城市发展研究院 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州专理知识产权代理事务所(普通合伙) 44493 | 代理人： | 曲超 |
| 地址： | 510000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于跨层注意力机制特征融合的目标检测方法及系统，使用跨层注意力特征金字塔，首先通过对不同特征层进行自级、自上而下级、自下而上级这三种特征注意力交互方式，不仅有效地进行了远程语义信息交互，还捕获位于不同尺度的对象的非局部上下文，抑制无用的背景信息强调有用信息，将网络的计算资源更多地集中在对输出结果更重要的特征信息上；其次，对于三种交互方式输出的特征图，采用自适应特征融合的方法进行特征融合，它可以学习不同特征图之间的联系，搜索最优融合的操作。对于相同的基础网络和检测器，在通用图像检测数据集上的检测精度有一定程度的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 特征 融合 目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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