[发明专利]基于深度学习与射频感知的生命体征监测动作去除方法在审
| 申请号： | 202111665237.8 | 申请日： | 2021-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN114145730A | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 陈哲;罗骏 | 申请（专利权）人： | 中新国际联合研究院 |
| 主分类号： | A61B5/05 | 分类号： | A61B5/05;A61B5/11;A61B5/0507;A61B5/00;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李盛洪 |
| 地址： | 510000 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习与射频感知的生命体征监测动作去除方法，本方法基于射频传感与深度对比学习技术，以无接触的方式实现信息采集与处理，基于自相关区分身体动作类型来构建、训练神经网络，以自我监督的方式分离非线性信号成分，完成动作去除。通过应用本方法能消除运动对非接触生命体征监测的影响，正确恢复细粒度生命体征波形，提高了生命体征监测对运动的鲁棒性，克服了现阶段波形分离技术局限于线性信号的不足。另外，本方法在快、慢两个时间尺度上对雷达捕获的传感数据进行采样，将多种雷达捕获的数据转化成统一格式，便于后续的信号处理，使本发明提出的生命体征的监测方法独立于底层硬件。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 射频 感知 生命 体征 监测 动作 去除 方法 | ||
【主权项】：
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