[发明专利]地学知识引导的多尺度胶囊网络遥感地物分类方法及系统在审
| 申请号： | 202111663292.3 | 申请日： | 2021-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN114219963A | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 邵振峰;吴文福 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/02;G06V20/10 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 严彦 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种地学知识引导的多尺度胶囊网络遥感地物分类方法及系统，包括通过对遥感图像进行预处理和标注地物标签，构建遥感地物分类样本库；根据城市主要的土地覆盖类型，建立地表覆盖实体的遥感解译本体，然后在遥感解译本体的基础上，通过实例化本体及其属性完成地学知识图谱的构建；对地学知识图谱所蕴含的地学知识进行显式符号化表示，并挖掘地学知识图谱所蕴含的隐式地学知识；构建多尺度卷积胶囊网络作为深度学习网络，将处理后图像作为样本数据输入到深度学习网络中，并在地学知识基础上构建模型损失约束；对构建的多尺度卷积胶囊模型进行训练，得到训练模型，测试后用于实现对遥感地物分类。本发明可提高遥感地物分类的精度和自动化程度。 | ||
| 搜索关键词： | 地学 知识 引导 尺度 胶囊 网络 遥感 地物 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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