[发明专利]一种基于难样本挖掘的图像检索方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于难样本挖掘的图像检索方法及系统，首先构建初始深度学习网络，所述深度学习网络包括初始主干网络、初始嵌入层和初始分类层；然后基于AM‑Softmax损失函数对所述深度学习网络进行训练，得到训练深度学习网络，所述训练深度学习网络包括训练主干网络、训练嵌入层和训练分类层；再基于所述训练分类层的参数，对所述训练嵌入层进行训练，得到收敛嵌入层，基于所述训练主干网络、所述收敛嵌入层和所述训练分类层构建收敛深度学习网络；最后基于所述收敛深度学习网络，得到待挖掘图像集中每个图像的特征向量，进一步得到每个图像的相似度。本发明加速了深度学习模型的收敛，提高了图像检索技术的性能。