[发明专利]一种基于深度学习的图像校正方法有效
| 申请号： | 202111623814.7 | 申请日： | 2021-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN114463196B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 王玥;雷嘉锐;钱常德;孙焕宇;刘东 | 申请（专利权）人： | 浙江大学嘉兴研究院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/90;G06T3/40;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/047;G06N3/084 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 彭剑 |
| 地址： | 314031 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的图像校正方法，包括：(1)使用有色差和较好的图像采集设备拍摄尽量相同视场的图像，作为有色差图像和参考图像；(2)使用模板匹配算法求解两次拍摄的偏移量，并依据偏移量裁剪两张图像，进一步划分训练集和测试集；(3)构建图像校正模型，包含一个权重预测网络和n个可学习的3D查找表；(4)将有色差图像输入网络中，将校正后的图像与参考图像相对比，计算损失函数；以损失函数最小化为目标训练，更新网络参数；(5)模型训练完毕后，进行图像校正的应用。本发明的方法，操作步骤简单，无需人工设置大量参数及设计算法，在确保较好的效果的同时有效降低了人工处理图像的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 图像 校正 方法 | ||
【主权项】：
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