[发明专利]一种基于改进EMD-ICA的EEG信号处理方法、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202111614480.7 | 申请日： | 2021-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN114224360B | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 耿晓中;鲍杰;薛松;张英杰;于萍;赵慧玲;岳梦哲 | 申请（专利权）人： | 长春工程学院 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人： | 于国富 |
| 地址： | 130012 *** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进EMD‑ICA的EEG信号处理方法、设备及存储介质，涉及信号处理技术领域，该方法利用改进经验模式分解法EMD对脑电信号EEG进行分解，得到本征模态分量IMFS和余量；对得到的所有符合要求的本征模态分量IMFS进行叠加重构，对重构后的脑电信号通过ICA法进行信号分离，消除噪声，得到去噪后的脑电信号；利用连续小波变换将去噪后的脑电信号变成二维时频图，并将生成的二维时频图输入卷积神经网络模型；采用卷积神经网络模型对步骤S3中的二维时频图进行特征提取，并进行分类。该方法基于改进的EMD‑ICA对脑电信号进行去噪，采用去噪后的信号再进行特征提取和分类，使得运动想象脑电信号分类准确，准确率明显高于现有的其他的分类方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 emd ica eeg 信号 处理 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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