[发明专利]神经网络模型中网络层的分配方法与装置有效
| 申请号： | 202111614444.0 | 申请日： | 2021-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN114418063B | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 刘吉;吴志华;冯丹蕾;张敏旭;吴鑫烜;姚雪峰;马北辰;窦德景;于佃海;马艳军 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 田宏宾 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供一种神经网络模型中网络层的分配方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及深度学习、大数据、云服务等人工智能技术领域。其中，神经网络模型中网络层的分配方法包括：获取待处理神经网络模型与计算设备集合；根据待处理神经网络模型中的网络层与计算设备集合中的计算设备，生成目标数量的分配方案，分配方案中包含网络层与计算设备之间的对应关系；根据计算设备的设备类型，将各个分配方案中对应相同的设备类型的网络层合并为一个阶段，得到各个分配方案的合并结果；根据各个分配方案的合并结果，得到各个分配方案的适应值；根据适应值从各个分配方案中确定目标分配方案，将目标分配方案作为待处理神经网络模型中网络层的分配结果。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 网络 分配 方法 装置 | ||
【主权项】：
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