[发明专利]一种基于云-边智能的井下危险源检测方法有效
| 申请号： | 202111613806.4 | 申请日： | 2021-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN114320469B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 赵端;李涛;范春琲;马振华;刘春;周福宝;刘立锋 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学;沃尔特电子（苏州）有限公司 |
| 主分类号： | E21F17/18 | 分类号： | E21F17/18;G06V20/40;G06F9/50;G06N3/045;G06N3/08;H04W4/38;G08B17/10;G08B17/06 |
| 代理公司： | 北京精翰专利代理有限公司 11921 | 代理人： | 卓邦荣 |
| 地址： | 22100*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于云‑边智能的井下危险源检测方法，包括以下步骤：步骤1、云边参数优化：选用SSD网络模型作为检测模型，并将提取目标初步特征的VGG‑16网络换成MobileNet网络，SSD网络模型与MobileNet网络组成的MobileNet‑SSD目标检测模型，减少模型提取深度特征部分的网络深度，将数据集图片进行翻转、裁剪，去除多余物体，局部放大目标；步骤2、建立煤矿的云‑边检测体系：将摄像头及传感器部署在边缘设备上，在边缘侧实现实时检测，传感器包括温度传感器、烟雾传感器和CO传感器；步骤3、边缘侧多传感器融合的危险源感知：对步骤2中摄像头及传感器检测到的信息进行动态加权融合处理，判断是否有火焰产生；步骤4、多网络融合网络：将步骤2、步骤3多设备检测的信息多网络融合无线传输到上位机。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 智能 井下 危险源 检测 方法 | ||
【主权项】：
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