[发明专利]一种深度学习模型的评估方法在审
| 申请号： | 202111608136.7 | 申请日： | 2021-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN114330745A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 杨济铭;刘辉;夏炎;刘红;安登奎;戴志强;姚毅;杨艺 | 申请（专利权）人： | 凌云光技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 100094 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种深度学习模型的评估方法，解决使用大量数据时评估过程耗时的技术问题。评估方法包括：确定深度学习模型和测试集，将测试集输入深度学习模型，用以完成模型评估并生成评估结果；根据一次过滤参数过滤评估结果，获得满足第一预设条件的评估结果，记作基础结果；计算基础结果对应的混淆矩阵，获得新的评估结果，记作技术结果；根据二次过滤参数过滤基础结果和技术结果，获得满足第二预设条件的评估结果，记作过滤结果；计算过滤结果对应的混淆矩阵，用以展示评估结果。本申请通过对基础结果和技术结果进行二次过滤，得到过滤结果，进而根据过滤结果计算混淆矩阵，从而实现评估结果的快速过滤，以及在展示评估结果时更加简洁直观。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 模型 评估 方法 | ||
【主权项】：
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