[发明专利]一种模型训练方法、电子设备、存储介质及程序产品在审
申请号: | 202111593143.4 | 申请日: | 2021-12-23 |
公开(公告)号: | CN114386594A | 公开(公告)日: | 2022-04-22 |
发明(设计)人: | 王萱;李帅 | 申请(专利权)人: | 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 王婷婷 |
地址: | 100096 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请提供了一种模型训练方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及计算机技术领域,旨在提供一种模型训练方法,以训练得到性能优良且参数量小的模型。所述方法包括:从基模型中确定出至少一个卷积分支;针对每个卷积分支,将多个重参数分支分别与该卷积分支并联,得到目标模型,其中,多个重参数分支分别用于执行不同卷积核权重的卷积操作;以样本图像集为训练样本,对所述目标模型进行训练,得到用于进行图像分类或图像识别的待压缩模型,其中,所述样本图像集中的样本图像携带表征所述样本图像包含的对象的类别和/或位置的标签;将所述待压缩模型中所述多个重参数分支与所述卷积分支融合,得到用于进行图像分类或图像识别的压缩后模型。 | ||
搜索关键词: | 一种 模型 训练 方法 电子设备 存储 介质 程序 产品 | ||
【主权项】:
暂无信息
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