[发明专利]一种复杂场景下的多尺度特征人脸属性识别系统及其方法有效
| 申请号： | 202111591465.5 | 申请日： | 2021-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN114360009B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 骆春波;刘翔;罗杨;沙小豹 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学长三角研究院（湖州） |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人： | 李英 |
| 地址： | 313000 浙江省湖州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明属于人脸识别技术领域，公开了一种复杂场景下的多尺度特征人脸属性识别系统及其方法，包括特征提取模块、特征融合模块和多任务输出网络模块，特征提取模块用于将输入的图像信息进行批归一化，将得到的特征图分别进行卷积和空洞卷积；特征融合模块用于利用普通卷积和空洞卷积实现特征计算和融合；多任务输出网络模块用于通过全连接层进行分类，在网络分支之前依次设置全连接，负责共享特征提取。本发明不仅能够保证网络具有强大的特征提取能力，也能够将不同尺度的信息进行有效融合，使用专用的特征共享通道保证了特征的有效流动，使网络性能得到提升，无论是局部属性特征还是全局属性特征性能都有了巨大的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 复杂 场景 尺度 特征 属性 识别 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
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