[发明专利]一种基于互信息压缩的紧致图结构学习方法在审
| 申请号： | 202111588758.8 | 申请日： | 2021-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN114282668A | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 石川;王啸;刘念 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人： | 叶盛;高福勇 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于互信息压缩的紧致图结构学习方法，包括以下步骤：S1、以两个基础视图作为模型输入；S2、利用视图评估器分别调整两个基础视图，得到两个评估后的视图；S3、将两个评估后的视图进行自适应聚合，得到最终视图；S4、利用互信息估计器最小化两个评估后的视图和最终视图中两两视图之间的互信息，利用三折优化确保最终视图最小且充分。本发明从理论上提出了“最小充分结构”的概念，并通过理论证明，给出得到最小充分结构的方法，同时保持所学图结构在下游任务上的准确性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 互信 压缩 紧致图 结构 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京邮电大学，未经北京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111588758.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
