[发明专利]基于深度学习的问题整改建议生成方法有效
| 申请号： | 202111584344.8 | 申请日： | 2021-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN114595459B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 黄鹏;贾梦妮;刘钰;邱杰;刘德安 | 申请（专利权）人： | 中电信数智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人： | 吴朝阳 |
| 地址： | 100036 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的问题整改建议生成方法，包括以下步骤：将训练集和验证集的安全问题数据加上实体标签，而后与各类实体定义类型进行拼接；构建实体识别模型；构建关系抽取模型；对待测评系统进行等保测评，而后利用实体识别模型进行实体识别，输出实体信息，利用关系抽取模型进行实体关系抽取，输出实体关系信息；依据确定的实体信息、实体关系信息，进行知识图谱推理，获得整改建议相关信息；结合实体信息、实体关系信息、整改建议相关信息生成等保测评安全问题整改建议。本发明具有提高安全问题整改建议的生成质量、效率，降低人力成本的有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 问题 整改 建议 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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