[发明专利]基于迁移学习的机床响应建模方法、系统及响应预测方法在审
| 申请号： | 202111570003.5 | 申请日： | 2021-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN114239733A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 胡鹏程;谢杰君;高仕博 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/02;G06F30/27 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 汪洁丽 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于迁移学习的机床响应建模方法、建模系统以及响应预测方法，该建模方法包括：利用源域数据训练源域响应预测模型；在源域响应预测模型上加入自适应层，以使损失函数小于预设值为目标反向调节源域响应预测模型的参数，得到域适应初始模型，损失函数包括分类损失和域适应损失；将目标域数据输入域适应初始模型进行微调，得到域适应模型；将源域数据输入域适应模型，得到辅助训练数据；利用辅助训练数据和目标域数据训练目标域响应预测模型。该方法结合模型迁移和样本迁移，实现源域数据的复用，减少了新工况下模型建立对新数据的需求量，从而降低实际生产中面对多种不同工况进行数据采集的实验成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 机床 响应 建模 方法 系统 预测 | ||
【主权项】：
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