[发明专利]一种用于知识蒸馏的边界样本数据增强方法及装置在审
| 申请号： | 202111568400.9 | 申请日： | 2021-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN114219042A | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 张春慨;姜茗译;韩培义;刘川意;段少明 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市添源创鑫知识产权代理有限公司 44855 | 代理人： | 陈华兴 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于知识蒸馏的边界样本数据增强方法、装置及计算机存储介质，该方法包括：在知识蒸馏进行前，利用教师模型对样本的输出，对每一个原始数据集中的样本沿教师模型的决策边界进行逐步迭代的修改，扩充出多个适合用于知识蒸馏的边界样本。在每轮迭代中，使用原始样本或上轮修改出的每个样本作为基础样本，利用教师模型的输出求出该样本附近决策边界的近似切面，在该切面上沿多个方向修改样本；随后对该修改后的样本进行边界化修改使之位于边界附近；最后，挑选与其他基础样本距离最远的数个样本作为该轮修改的结果以及下轮迭代修改的基础样本。本发明能够满足当前图像分类器知识蒸馏中对数据增强的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 知识 蒸馏 边界 样本 数据 增强 方法 装置 | ||
【主权项】：
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