[发明专利]一种基于深度学习的相同模式能耗大数据预测方法

摘要

本发明适用于人工智能和大数据技术领域，提供一种基于深度学习的相同模式能耗大数据预测方法，包括有效样本选择步骤、有效属性选择步骤、相同模式选择步骤以及预测步骤，各步骤过程算法简单、易于理解和实施，通过三轮样本数据处理，从亿级能耗原始数据经过有效筛选后缩小为千万级，然后通过敏感因素属性筛选后进一步降为百万级样本集，最后通过能耗模式选择形成多个能耗模式的十万级样本，形成最优的深度学习预测样本，实现数据规模与算法适用性的匹配度，从而保证能够有效提高预测的时间效率和预测精度。