[发明专利]预测模型的训练方法和装置及率失真代价计算方法和装置在审

专利信息
申请号: 202111564400.1 申请日: 2021-12-20
公开(公告)号: CN114222128A 公开(公告)日: 2022-03-22
发明(设计)人: 刘晶;黄博;谷嘉文;闻兴 申请(专利权)人: 北京达佳互联信息技术有限公司
主分类号: H04N19/147 分类号: H04N19/147;H04N19/96;H04N19/172;G06K9/62
代理公司: 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 代理人: 朱志玲;曾世骁
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开关于一种预测模型的训练方法和装置及率失真代价计算方法和装置,训练方法包括:获取训练数据集,其中,训练数据集包括至少一个视频中的每一CTU的特征信息和每一CTU的第一相关系数与第二相关系数的真实比值;将每一CTU的特征信息输入预测模型,得到所述每一CTU的第一相关系数与第二相关系数的预测比值;根据所述每一CTU的第一相关系数与第二相关系数的真实比值和预测比值,确定所述预测模型的损失值;通过根据所述损失值调整预测模型的参数,对预测模型进行训练。
搜索关键词: 预测 模型 训练 方法 装置 失真 代价 计算方法
【主权项】:
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